I06
Tweet
МОДЕЛ ИДЕНТИФИКАЦИЈЕ ОПАСНИХ МЕСТА ПОТЕНЦИЈАЛНИХ – „ЦРНИХ ТАЧАКА“
THE MODEL FOR IDENTIFICATION OF DANGEROUS PLACES – POTENTIAL BLACK SPOTS
Dragoslav Kukić, Dragana Nojković, Miroslav Rosić, Krsto Lipovac, Darko Petrović, Miloš Mladenović
Kukić, D., Nojković, D., Rosić, M., Lipovac, K., Petrović, D., Mladenović, M., (2017). МОДЕЛ ИДЕНТИФИКАЦИЈЕ ОПАСНИХ МЕСТА ПОТЕНЦИЈАЛНИХ – „ЦРНИХ ТАЧАКА“. 12. Међународна Конференција - Безбедност саобраћаја у локалној заједници, Тара.
Резиме:
Процењује се да су утицајни фактори који се односе на пут, у садејству са човеком и возилом, заступљени у 34% саобраћајних незгода. Прве анализе евидентираних утицајних фактора у Републици Србији показале су да су утицајни фактори који се односе на пут и путну околину заступљени у 16% саобраћајних незгода са настрадалим лицима. Препознајући пут као фактор који значајно може допринети превенцији саобраћајних незгода и смањењу тежине њихових последица, развијене државе су одавно у своју праксу увеле спровођење различитих савремених процедура унапређења безбедности пута. Једну од најприхваћенијих свакако представља процедура идентификације и управљања „црним тачкама“, у међународној стручној јавности позната као Black Spot Management – BSM. Анализа досадашњих искустава различитих држава у идентификацији и класификацији опасних места – „црних тачака“ на путевима показала је да су у пракси развијени индивидуални приступи у идентификацији опасних места – „црних тачака“, који се углавном базирају на објективном методу идентификације. У досадашњим истраживањима у Републици Србији, такође је најчешће коришћен објективни метод идентификације опасних места – „црних тачака“, који се заснива на броју и последицама саобраћајних незгода. Пратећи светска и домаћа искуства, у овом раду предложен je модел идентификације опасних места – потенцијалних „црних тачака” заснован на подацима о локацијама саобраћајних незгода на територији Републике Србије.
Кључне речи:
Безбедност саобраћаја, црне тачке, алгоритам
Abstract:
It is estimated that the road contributory factors, in conjunction with human and vehicle factors, presents in 34% of road accidents. The first contributory factors analysis recorded in the Republic of Serbia revealed contributory factors relating to the road and the road surroundings present in 16% of accidents with injuries and fatalities. After recognizing the road as a factor that can significantly contribute to the accident prevention and reducing the severity of consequences, developed countries have started to implement various modern procedures to improve road safety. One of the most widely used procedure for purposes of identification of black spots, in the international expert community, is certainly the Black Spot Management – BSM. Analysis of experiences in different countries in identification and classification of dangerous places – "black spots" on roads has shown that in practice individual approaches for identification of dangerous places - "black spots" were developed, which are mainly based on an objective identification method. In addition, the objective black spots identification method, which is based on the number of accidents and the severity of consequences, was the most commonly used method in previous research activities in Republic of Serbia. By following domestic and foreign experiences, potential "black spots" identification model based on road accidents location data on the territory of the Republic of Serbia has been proposed and discussed in this paper.
Keywords:
Road safety, Black spots, Algorithm
Рад је изложио/-ла:
Darko Petrović
Поштовани, уколико приметите грешку на интернет страни (неисправни или погрешно усмерени линкови, неусаглашеност података и сл.) молимо Вас да обавестите администратора интернет странице на адресу
admin@bslz.org.