D05
Tweet
ИСТРАЖИВАЊЕ ПРОПУСТА УЧЕСНИКА У САОБРАЋАЈУ И ОКОЛНОСТИ НАСТАНКА САОБРАЋАЈНИХ НЕЗГОДА СА АУТОНОМНИМ ВОЗИЛИМА У РАСКРСНИЦИ
INVESTIGATING THE MISTAKES OF PARTICIPANTS IN TRAFFIC AND THE CIRCUMSTANCES OF TRAFFIC ACCIDENTS WITH AUTONOMOUS VEHICLES AT THE INTERSECTION
Ђорђе Петровић, Далибор Пешић, Бојана Милошевић, Радомир Мијаиловић
Петровић, Ђ., Пешић, Д., Милошевић, Б., Мијаиловић, Р., (2019). Истраживање пропуста учесника у саобраћају и околности настанка саобраћајних незгода са аутономним возилима у раскрсници. 14. Међународна Конференција - Безбедност саобраћаја у локалној заједници, .
Резиме:
С обзиром на чињеницу да већину саобраћајних незгода изазове човек, очекује се да смањењем утицаја човека на саобраћај дође и до смањења броја саобраћајних незгода. Аутономна возила представљају један од начина како да се смањи директан утицај пропуста учесника у саобраћају. Анализом просторне расподеле саобраћајних незгода са аутономним возилима на подручју Калифорније, утврђено је да се преко 80% саобраћајних незгода са аутономним возилима догодило у раскрсници. Имајући ово у виду, од великог значаја је упоредити околности настанка саобраћајних незгода са аутономним возилом и саобраћајних незгода са искључиво конвенционалним возилима у раскрсници. Током анализе као статистички алат коришћена је мултиномна логистичка регресија. Овај статистички алат је изабран као алат који је погодан за анализу утицаја независних променљивих на категоријске променљиве. У раду су такође анализирани пропусти учесника у саобраћају и околности у којима су се ови пропусти догодили. Посебан акценат је стављен на карактеристике пута и околине својствене за настанак ових незгода. На основу анализе добијених резултата дефинисане су мере и уређаји који утичу на смањење броја саобраћајних незгода у којима учествују аутономна возила.
Кључне речи:
аутономно возило, саобраћајна незгода, безбедност саобраћаја, раскрсница, мултиномна логистичка регресија
Abstract:
Considering the fact that most traffic accidents are caused by a human, it is expected that the reduction of the human influence on traffic will also result in a decrease in the number of traffic accidents. Autonomous vehicles are one of the ways to reduce the direct influence of human mistakes on traffic. By analyzing the spatial distribution of traffic accidents with autonomous vehicles in California, it has been found that over 80% of traffic accidents with autonomous vehicles occurred at an intersection. Therefore, it is very important to compare the circumstances surrounding the occurrence of traffic accidents with an autonomous vehicle and traffic accidents with only conventional vehicles at the intersection. For the analysis was used statistical tool multinomial logistic regression. This statistical tool is selected as a tool that is suitable for analyzing the impact of independent variables on categorical variables. This paper also analyzes the mistakes of traffic participants and the circumstances in which these mistakes occurred. A special emphasis is given on the characteristics of the road and the environment characteristic for the occurrence of these accidents. Based on the analysis of the obtained results defined measures and devices that influence the reduction of the number of traffic accidents involving autonomous vehicles.
Keywords:
autonomous vehicle, traffic accident, road safety, intersection, multinomial logistic regression
Рад је изложио/-ла:
Ђорђе Петровић
Поштовани, уколико приметите грешку на интернет страни (неисправни или погрешно усмерени линкови, неусаглашеност података и сл.) молимо Вас да обавестите администратора интернет странице на адресу
admin@bslz.org.